OpenCV 4计算机视觉项目实战（原书第2版）

1 (p1): 第1章 OpenCV入门
1 (p1-1): 1.1了解人类视觉系统
3 (p1-2): 1.2人类如何理解图像内容
4 (p1-3): 1.3你能用OpenCV做什么
4 (p1-3-1): 1.3.1内置数据结构和输入/输出
5 (p1-3-2): 1.3.2图像处理操作
5 (p1-3-3): 1.3.3 GUI
6 (p1-3-4): 1.3.4视频分析
6 (p1-3-5): 1.3.5 3D重建
7 (p1-3-6): 1.3.6特征提取
7 (p1-3-7): 1.3.7对象检测
8 (p1-3-8): 1.3.8机器学习
8 (p1-3-9): 1.3.9计算摄影
9 (p1-3-10): 1.3.10形状分析
9 (p1-3-11): 1.3.11光流算法
9 (p1-3-12): 1.3.12人脸和对象识别
10 (p1-3-13): 1.3.13表面匹配
10 (p1-3-14): 1.3.14文本检测和识别
10 (p1-3-15): 1.3.15 深度学习
10 (p1-4): 1.4安装OpenCV
11 (p1-4-1): 1.4.1 Windows
11 (p1-4-2): 1.4.2 Mac OS X
13 (p1-4-3): 1.4.3 Linux
14 (p1-5): 1.5总结
15 (p2): 第2章 OpenCV基础知识导论
15 (p2-1): 2.1技术要求
16 (p2-2): 2.2基本CMake配置文件
16 (p2-3): 2.3创建一个库
17 (p2-4): 2.4管理依赖项
18 (p2-5): 2.5让脚本更复杂
20 (p2-6): 2.6图像和矩阵
22 (p2-7): 2.7读/写图像
25 (p2-8): 2.8读取视频和摄像头
27 (p2-9): 2.9其他基本对象类型
27 (p2-9-1): 2.9.1 Vec对象类型
28 (p2-9-2): 2.9.2 Scalar对象类型
28 (p2-9-3): 2.9.3 Point对象类型
29 (p2-9-4): 2.9.4 Size对象类型
29 (p2-9-5): 2.9.5 Rect对象类型
29 (p2-9-6): 2.9.6 RotatedRect对象类型
30 (p2-10): 2.10基本矩阵运算
32 (p2-11): 2.11基本数据存储
34 (p2-12): 2.12总结
35 (p3): 第3章 学习图形用户界面
35 (p3-1): 3.1技术要求
36 (p3-2): 3.2 OpenCV用户界面介绍
36 (p3-3): 3.3 OpenCV的基本图形用户界面
44 (p3-4): 3.4 Qt图形用户界面
50 (p3-5): 3.5 OpenGL支持
54 (p3-6): 3.6总结
55 (p4): 第4章 深入研究直方图和滤波器
56 (p4-1): 4.1技术要求
56 (p4-2): 4.2生成CMake脚本文件
57 (p4-3): 4.3创建图形用户界面
59 (p4-4): 4.4绘制直方图
62 (p4-5): 4.5图像颜色均衡
64 (p4-6): 4.6 Lomography效果
68 (p4-7): 4.7卡通效果
72 (p4-8): 4.8总结
73 (p5): 第5章 自动光学检查、对象分割和检测
73 (p5-1): 5.1技术要求
74 (p5-2): 5.2隔离场景中的对象
76 (p5-3): 5.3为AOI创建应用程序
78 (p5-4): 5.4预处理输入图像
78 (p5-4-1): 5.4.1噪声消除
79 (p5-4-2): 5.4.2用光模式移除背景进行分割
84 (p5-4-3): 5.4.3阈值
85 (p5-5): 5.5分割输入图像
85 (p5-5-1): 5.5.1连通组件算法
90 (p5-5-2): 5.5.2 findContours算法
92 (p5-6): 5.6总结
94 (p6): 第6章 学习对象分类
94 (p6-1): 6.1技术要求
95 (p6-2): 6.2机器学习概念介绍
98 (p6-3): 6.3计算机视觉和机器学习工作流程
100 (p6-4): 6.4自动对象检查分类示例
102 (p6-4-1): 6.4.1特征提取
105 (p6-4-2): 6.4.2训练SVM模型
109 (p6-4-3): 6.4.3输入图像预测
111 (p6-5): 6.5总结
112 (p7): 第7章 检测面部部位与覆盖面具
112 (p7-1): 7.1技术要求
112 (p7-2): 7.2了解Haar级联
114 (p7-3): 7.3什么是积分图像
115…