การระดมทุน วันที่ 15 กันยายน 2024 – วันที่ 1 ตุลาคม 2024 เกี่ยวกับการระดมทุน

Artificial Intelligence in Drug Design

Artificial Intelligence in Drug Design

Alexander Heifetz
คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน
คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง
ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์
คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง
This volume looks at applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning (DL) in drug design. The chapters in this book describe how AI/ML/DL approaches can be applied to accelerate and revolutionize traditional drug design approaches such as: structure- and ligand-based, augmented and multi-objective de novo drug design, SAR and big data analysis, prediction of binding/activity, ADMET, pharmacokinetics and drug-target residence time, precision medicine and selection of favorable chemical synthetic routes. How broadly are these approaches applied and where do they maximally impact productivity today and potentially in the near future. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary software and tools, step-by-step, readily reproducible modeling protocols, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
หมวดหมู่:
ฉบับ/เล่ม:
2390
ปี:
2021
ฉบับพิมพ์ครั้งที่:
1st ed. 2021
สำนักพิมพ์:
Humana
ภาษา:
english
จำนวนหน้า:
526
ISBN 10:
1071617877
ISBN 13:
9781071617878
ซีรีส์:
Methods in molecular biology
ไฟล์:
PDF, 12.67 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
อ่านออนไลน์
กำลังแปลงเป็น อยู่
การแปลงเป็น ล้มเหลว

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด