Python机器学习：预测分析核心算法（异步图书）
[美] Michael Bowles / [译者] 沙嬴、李鹏
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
ปี:
2016
สำนักพิมพ์:
人民邮电出版社
ภาษา:
chinese
จำนวนหน้า:
320
ISBN:
B075R48R8C
ไฟล์:
EPUB, 7.90 MB
IPFS:
,
chinese, 2016
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