机器学习理论导引

Main
Computers - Artificial Intelligence (AI)
机器学习理论导引

机器学习理论导引

周志华, 王魏, 高尉, 张利军

5.0 / 4.0

คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน

คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง

ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์

คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง

机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著

系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例

机器学习理论内容浩瀚广博，旨在为机器学习理论研究的读者提供入门导引

本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。在预备知识之后，全书各章分别聚焦于：可学性、（假设空间）复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。除介绍基本概念外，还给出若干分析实例，如显示如何将不同理论工具应用于支持向量机这种常见机器学习技术。

หมวดหมู่:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

ปี:

2020

สำนักพิมพ์:

机械工业出版社

ภาษา:

chinese

จำนวนหน้า:

205

ISBN 10:

7111654242

ISBN 13:

9787111654247

ไฟล์:

PDF, 28.53 MB

IPFS:

,

chinese, 2020

อ่านออนไลน์

ดาวน์โหลด (pdf, 28.53 MB)

กำลังแปลงเป็น อยู่

การแปลงเป็น ล้มเหลว

คุณอาจสนใจ

李沐 — 动手学深度学习 PyTorch 版 2020.3.13

it-ebooks — 李宏毅机器学习笔记（LeeML-Notes）

周志华，谢文睿，秦州 — 机器学习公式详解

实用机器学习.pdf — 实用机器学习.pdf

（日）杉山将著 — 图解机器学习

机器学习_周志华(扫描版,部分彩图).pdf — 机器学习_周志华(扫描版,部分彩图).pdf

大　威 — 从零开始：机器学习的数学原理和算法实践

(印)阿迪蒂亚·夏尔马(Aditya Sharma),(印)维什韦什·拉维·什里马利(Vishwesh Ravi Shrimali),(美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler) — 机器学习_使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)

大威 — 从零开始：机器学习的数学原理和算法实践

周志华-(书签带目录) — 机器学习

周志华王魏高尉张利军 — 机器学习理论导引

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, 李沐, and Alexander J. Smola — 动手深度学习-PyTorch(第二版)

Christopher M. Bishop，马春鹏 — 模式识别与机器学习

Stuart J.Russell , Peter Norvig — 人工智能：一种现代的方法（Artificial Intelligence: a Modern Approach）第3版

[加]霍德华 M.施瓦兹(Howard M.Schwartz)著, 连晓峰,谭励(译) — 多智能体机器学习：强化学习方法.pdf

it-ebooks — Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南第二版

Python_深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移 — Python_深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移

邱锡鹏 — 神经网络与深度学习

唐宇迪 — 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

(美)Tom Mitchell — 机器学习

Simon Haykin — 神经网络与机器学习（原书第3版）

（英）Simon Rogers,; Mark Girolami — 机器学习基础教程: A First Course in Machine Learning

（美）DrewConwayJohnMylesWhite — 机器学习：实用案例解析 (O'Reilly精品图书系列)

Ian H.Witten; Eibe Frank — 数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）

[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin） — 机器学习导论（原书第3版）

Shai Shalev Shwartz; Shai Ben David — 深入理解机器学习：从原理到算法

［美］米罗斯拉夫·库巴特 — 机器学习导论

美）杰瑞米·瓦特，（美）雷萨·博哈尼，（美）阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著；杨博译 — 机器学习精讲基础、算法及应用

刘忠雨 & 李彦霖 & 周洋 — 深入浅出图神经网络：GNN原理解析

卡蒂克·雷迪·博卡, 高敬鹏 — 深度解析机器学习(全6册)萃取自然语言与智能图像处理的经验

Aurélien Géron — 机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版

Peter Harrington — 机器学习实战 = Machine Learning in Action

伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio), 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) — 深度学习

[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido — Python机器学习基础教程

Giancarlo Zaccone; Ahmed Menshawy; Md. Rezaul Karim — TensorFlow深度学习 = Deep learning with TensorFlow

山下隆义 — 图解深度学习

罗伯托·巴蒂蒂(Roberto Battiti), 毛罗·布鲁纳托（Mauro Brunato) — 机器学习与优化

美团算法团队 — 美团机器学习实践

葫芦娃 — 百面机器学习: 算法工程师带你去面试

阿斯顿·张 (Aston Zhang), 李沐 (Mu Li), 扎卡里·C. 立顿 (Zachary C. Lipton), 亚历山大·J. 斯莫拉 (Alexander J. Smola) — 动手学深度学习

[美]加文·海克（Gavin Hackeling） — scikit-learn机器学习第2版

[新加坡] 黄莉婷,苏川集,武传海(译) — 白话机器学习算法

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด

บุ๊กลิสต์ที่เกี่ยวข้อง